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摘要：香氣是評價玫瑰精油品質的重要指標，為研究不同方法提取的玫瑰精油的關鍵香氣成分，采用高效氣相色譜-質譜聯用(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)結合電子鼻(electronic nose, E-nose)技術對水蒸氣蒸餾(hydrodistillation, HD)法和超聲輔助水蒸氣蒸餾(ultrasonic-assisted extraction, UAE)法提取的新疆大馬士革玫瑰精油的揮發性成分進行測定，通過多元統計分析正交偏最小二乘法-判別分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis, OPLS-DA)挖掘不同方法提取的玫瑰精油差異揮發物，以變量投影重要性(variable importance in projection, VIP)作為OPLS-DA模型的主要篩選工具，結合電子鼻數據主成分分析(principal component analysis, PCA)進行對比分析。結果表明，兩種方法提取的玫瑰精油中共檢測出69種揮發性成分，分為醇類、醛類、酯類等7大類，VIP>1的54種揮發性化合物，如(R)-(+)-β-香茅醇、1-十九碳烯等對玫瑰精油香氣起到貢獻作用。電子鼻雷達圖結果表明，W5S、W1S和W2W是玫瑰精油中香氣成分識別的關鍵性傳感器，通過PCA能夠很好地區分兩種方法提取的精油。綜上所述，GC-MS結合電子鼻技術能夠很好地區分不同方法提取的玫瑰精油的香氣成分，能為玫瑰精油的區分提供科學依據。 

關鍵詞：玫瑰精油;揮發性成分;氣相色譜-質譜聯用(GC-MS);電子鼻;正交偏最小二乘法(OPLS);主成分分析(PCA);